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| 한글제목(Korean Title) |
사용자 패턴에 따른 로지스틱 회귀 분석 기반의 인공지능 핫/콜드 데이터 분류 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
An artificial intelligence hot/cold data classification system based on logistic regression analysis according to user patterns |
| 저자(Author) |
김수진
황윤영
신선희
신용태
Soo-Jin KIM
Yun-Young Hwang
Sun Hee Shin
Yong-Tae Shin
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 02 PP. 0816 ~ 0818 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 각종 다양한 단말장치들로부터 생성되는 엄청난 양의 데이터를 관리하기 위하여 업체들은 빅데이터 시스템을 도입하게 되었다. 그러나 기존의 핫/콜드 데이터를 분류하는 시스템에서는 관리자가 설정한 값에 따라서만 핫/콜드 데이터를 분류하였다. 수동으로 로직을 수정하는 경우 데이터 트렌드에 따라 서비스 로직도 수정해야만 한다. 본 논문에서는 해당 부분에 로지스틱 회귀 알고리즘 기반의 인공지능 모델을 적용하여 사용자 패턴을 학습한 머신러닝 모델로 데이터를 처리하고 이 데이터를 핫/콜드 스토리지에 나누어 저장한다. 자동화 된 분류시스템은 시스템자원, 시간, 인력 등의 각종 비용을 최소화 할 수 있다.
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영문내용
(English Abstract) |
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